[AX의 정석-분석편] 감만 믿던 직장인, AI로 노코드 데이터 분석 시작하기 [링콘]
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비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
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수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
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안전보건교육 평가별 이수조건은 각 차시평가별 평가 80%, 학습진도율 20%로 하여 총 득점의 70점이 넘어야 평가이수가 가능합니다.
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모든 차시평가가 이수가되어야 수료조건에 충족이됩니다.
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차시별 평가의 각 평가별 응시횟수는 6회(재응시 5회)이며 재응시 3회차에는 해당 차시 진도를 재수강해야 재응시가 가능합니다.
| 과정 소개 |
이 과정은 코딩 한 줄 모르는 비전공자도 AI와 함께 데이터 분석을 시작할 수 있도록 돕는 실무형 과정으로 ChatGPT와 노코드 도구를 활용해 실무 보고서와 문제 해결에 바로 적용 가능한 데이터 분석 역량을 길러드립니다. |
| 학습 대상 |
데이터 분석 역량을 함양하고 싶지만 코딩 지식은 원하지 않는 직장인
보고서·기획서 작성 시 데이터로 설득력을 강화하고 싶은 실무자
업무 자동화와 AI 활용을 통해 효율성을 극대화하고 싶은 관리자/팀원
기업 내 AI·데이터 기반 의사결정 문화를 주도하고자 하는 HRD 담당자 |
| 학습 목표 |
코딩 없이도 AI-노코드 도구를 활용해 데이터 분석 과정을 실행할 수 있다.
데이터 시각화, 통계·확률, 분포·신뢰 구간 등 데이터 기본 개념을 실무 맥락에서 이해하고 적용할 수 있다.
군집화·머신러닝 등 준전문가 수준의 분석 기법을 AI와 협업해 업무를 수행할 수 있다.
ChatGPT API와 엑셀 연동을 활용해 데이터 분석 및 보고서 작업을 자동화할 수 있다. |
| 교수 소개 |
이기복 경력 〮 현) 현대차그룹 가상솔루션개발팀 〮 브런치 ‘머신러터‘ 필명으로 활동 중 저서 및 강의 〮 『진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석』 〮 국제 학술지(SCI) 포함 10편 이상 논문 게재 및 대내외 주요 수상 실적 10건 이상 보유 |
학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
AI로 코딩 없이 개발자처럼 일하기 |
| 2차시 |
AI-노코드 데이터 분석을 위한 ChatGPT 맞춤 설정 |
| 3차시 |
AI-노코드 데이터 분석의 첫걸음: 데이터 분석 A to Z |
| 4차시 |
AI-노코드 데이터 시각화(비교, 관계, 분포 시각화) |
| 5차시 |
데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 통계, 확률 with ChatGPT |
| 6차시 |
데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 분포, 신뢰 with ChatGPT |
| 7차시 |
스포츠 과학에서 배우는 노코드 데이터 군집화 |
| 8차시 |
누구나 할 수 있는 노코드 머신러닝 |
| 9차시 |
매일 쓰는 말과 글도 데이터 분석이 된다 |
| 10차시 |
엑셀 시트와 ChatGPT를 연동시키는 GPT API 자동화 |
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학습내용
| 차시 |
내용 |
| 1차시 |
AI로 코딩 없이 개발자처럼 일하기 |
| 2차시 |
AI-노코드 데이터 분석을 위한 ChatGPT 맞춤 설정 |
| 3차시 |
AI-노코드 데이터 분석의 첫걸음: 데이터 분석 A to Z |
| 4차시 |
AI-노코드 데이터 시각화(비교, 관계, 분포 시각화) |
| 5차시 |
데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 통계, 확률 with ChatGPT |
| 6차시 |
데이터 분포를 위해 가장 쉽게 배우는 분포, 신뢰 with ChatGPT |
| 7차시 |
스포츠 과학에서 배우는 노코드 데이터 군집화 |
| 8차시 |
누구나 할 수 있는 노코드 머신러닝 |
| 9차시 |
매일 쓰는 말과 글도 데이터 분석이 된다 |
| 10차시 |
엑셀 시트와 ChatGPT를 연동시키는 GPT API 자동화 |
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평가기준
| 평가항목 |
진도율 |
시험 |
과제 |
진행단계평가 |
수료기준 |
| 평가비율 |
- |
0% |
0% |
0% |
- |
| 수료조건 |
100% 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
0점 이상 |
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